近年来，液体活检循环肿瘤细胞（CTC）的计数被报导具有良好的临床意义，能为癌症诊断、预后、复发给与指导，但是临床计数CTC与其表型仍然依赖人工计数而不能实现临床转化。因此，研发一种可以代替人工且准确的计数方法是临床上亟待解决的问题。近日，北京大学工学院和江西中医药大学中西医结合癌症研究中心韩平畴教授团队在生物医学1区杂志《Theranostics》(2019 IF: 8.579)上发表论文，报导了一种新型用于识别与计数CTC表型的人工智能软件ALICE（Automated Liquid Biopsy Cell Enumerator），有望加速循CTC在临床上的应用。
参考文献：
Kok Suen Cheng, Rongbin Pan, Huaping Pan, Binglin Li, Stephene Shadrack Meena, Huan Xing, Ying Jing Ng, Kaili Qin, Xuan Liao, Benson Kiprono Kosgei, Zhipeng Wang, Ray P.S. Han. ALICE: a hybrid AI paradigm with enhanced connectivity and cybersecurity for a serendipitous encounter with circulating hybrid cells. Theranostics. 2020. 10 (24): 11026-11048.
原文链接：https://www.thno.org/v10p11026.htm
